
CUPERTINO – Setelah dua tahun kecerdasan buatan (AI) diperkenalkan ke publik, berbagai yang digunakan menggunakannya untuk mempermudah pekerjaan sehari-hari.
Peluncuran Kecerdasan Buatan Gemini 2.0 Flash Thinking oleh Google DeepMind: Model Kecerdasan Buatan ini mampu berpikir sendiri, dan juga memeriksa jawaban yang diberikan untuk menghindari kesalahan informasi.
Kemampuan unik: Gemini 2.0 dapat memecahkan teka-teki berdasarkan petunjuk teks lalu gambar, dan juga menampilkan langkah solusi lalu cara berpikir terhadap pengguna.
Kekurangan: Model ini masih miliki beberapa keterbatasan seperti waktu menjawab yang lama, terbatas pada input teks juga gambar, dan juga batasan token input kemudian output.
Seperti dilansir dari Daily Mail, Kecerdasan Buatan adalah alat yang digunakan dapat mempersingkat waktu yang diperlukan untuk meneliti topik yang dimaksud kompleks.
Namun banyak pembaca yang digunakan harus menyadari bahwa Artificial Intelligence seringkali memberikan informasi yang tersebut salah juga tidaklah cukup pintar untuk berpikir sendiri.
Hari ini Google DeepMind meluncurkan model Kecerdasan Buatan Eksperimental Gemini 2.0 Flash Thinking yang dimaksud pertama kali diciptakan dengan kemampuan bernalar kemudian berpikir.
Menurut Google, tak seperti model Artificial Intelligence lainnya, Gemini 2.0 Flash Thinking dapat memeriksa jawaban yang dimaksud diberikan secara mandiri.
Kemampuan untuk melakukan penalaran sendiri dapat menghindari hambatan pemberian informasi yang tersebut salah sebagai jawaban.
Ia juga dapat memecahkan teka-teki pasca diberikan petunjuk merupakan teks lalu gambar yang diberikan.
Sebelum jawaban diberikan, langkah solusi lalu cara berpikirnya akan ditampilkan Gemini 2.0 Flash Thinking sehingga pengguna dapat melihatnya sendiri.
Model ini telah dapat digunakan pada Google Teknologi AI Studio namun miliki beberapa kekurangan seperti waktu memberikan jawaban yang tersebut mencapai beberapa menit, terbatas pada input teks dan juga gambar saja, limit token input 32K serta batas token output 8K saja.






