SEOUL – Samsung Electronics pernah menjadi pemain dominan pada jenis semikonduktor, menempatkannya kedudukan teratas di inovasia kecerdasan buatan.
Namun, raksasa elektronik Korea Selatan itu sekarang tertinggal dari pesaing lamanya, SK Hynix, pada chip generasi berikutnya yang mana telah dilakukan menjadi komponen utama bagi pemimpin silikon Teknologi AI Nvidia.
Hal ini mengakibatkan laba Samsung menurun, sekitar USD126 miliar telah lama hilang dari nilai pasarnya, menurut data dari S&P Capital IQ, juga pribadi eksekutif mengeluarkan permintaan maaf umum yang digunakan langka tentang kinerja keuangan perusahaan baru-baru ini.
Memori adalah jenis chip penting yang dimaksud digunakan untuk menyimpan data, kemudian dapat ditemukan di dalam sejumlah perangkat mulai dari telepon pintar hingga laptop.
Selama bertahun-tahun, Samsung merupakan pemimpin yang tak terbantahkan pada teknologi ini, mengungguli pesaingnya dari Korea Selatan, SK Hynix, juga pesaingnya dari AS, Micron.
Namun, seiring dengan meningkatnya popularitas program kecerdasan buatan (AI) seperti Pengolah Bahasa Alami GPT milik OpenAI, infrastruktur dasar yang digunakan dibutuhkan untuk melatih model besar yang mana menjadi andalannya menjadi fokus yang mana tambahan besar.
Nvidia sudah pernah muncul sebagai pemain teratas di tempat bidang ini dengan unit pemrosesan grafis (GPU) yang digunakan sudah pernah menjadi standar emas yang digunakan oleh para raksasa teknologi untuk pelatihan AI.
Bagian penting dari arsitektur semikonduktor yang dimaksud adalah memori pita lebar tinggi atau HBM. Memori generasi berikutnya ini melibatkan penumpukan beberapa chip memori akses acak dinamis (DRAM), tetapi pasarnya kecil sebelum ledakan AI, di dalam situlah Samsung terjebak dan juga gagal berinvestasi, laporan CNBC menjelaskan lebih tinggi lanjut.
“HBM telah terjadi menjadi produk-produk yang tersebut sangat khusus … untuk waktu yang mana lama dan juga Samsung bukan memfokuskan sumber dayanya pada pengembangannya,” kata Kazunori Ito, direktur riset ekuitas di tempat Morningstar seperti dilansir dari Wion News, Hari Jumat (8/11/2024).
“Karena sulitnya teknologi yang dimaksud terlibat di penumpukan DRAM juga kecilnya ukuran lingkungan ekonomi yang digunakan dapat dituju, diyakini bahwa biaya pengembangan yang tinggi bukan dapat dibenarkan.”
